• lapas_galvenes_Bg

Oportūnistiski nokrišņu sensoru dati, lai uzlabotu nokrišņu aprēķinus

Precīzi nokrišņu daudzuma aprēķini ar augstu telpiski laicīgas izšķirtspēju ir vitāli svarīgi pilsētu drenāžas lietojumos, un, ja tie tiek pielāgoti zemes novērojumiem, laika apstākļu radara datiem ir potenciāls šajos lietojumos.

https://www.alibaba.com/product-detail/Pulse-RS485-Output-Anti-bird-Kit_1600676516270.html?spm=a2747.product_manager.0.0.2cf371d2wR4ytq

 

Meteoroloģisko lietus mērierīču blīvums regulēšanai tomēr bieži vien ir reti sastopams un nevienmērīgi sadalīts telpā. Oportūnistiskie nokrišņu sensori nodrošina palielinātu zemes novērojumu blīvumu, bet bieži vien ar samazinātu vai nezināmu precizitāti katrai atsevišķai stacijai. Šajā rakstā demonstrēta datu apvienošana no laika apstākļu radariem, personīgajām meteoroloģiskajām stacijām un komerciālajām mikroviļņu saitēm integrētā nokrišņu produktā. Ir pierādīts, ka oportūnistisku nokrišņu aprēķinu apvienošana uzlabo oportūnistisko nokrišņu novērojumu precizitāti, izmantojot kvalitātes kontroles algoritmu. Šajā pētījumā mēs parādām, ka nokrišņu aprēķinu precizitāte tiek ievērojami uzlabota, apvienojot oportūnistiskus nokrišņu datus un laika apstākļu radara datus, salīdzinot ar katra nokrišņu produkta precizitāti bez apvienošanas. Neša-Sačklifa efektivitātes (NSE) vērtības līdz 0,88 tiek iegūtas ikdienas uzkrātajiem apvienotajiem nokrišņu produktiem, savukārt atsevišķu nokrišņu produktu NSE vērtības svārstās no -7,44 līdz 0,65, un līdzīgas tendences tiek novērotas arī vidējās kvadrātiskās kļūdas (RMSE) vērtībām. Laikapstākļu radaru un oportūnistisko nokrišņu datu apvienošanai tiek piedāvāta jauna pieeja, t.i., "kustīgās mediānas nobīdes korekcija". Pielietojot šo pieeju, augstas veiktspējas nokrišņu daudzums tiek iegūts neatkarīgi no tradicionālajiem augstas kvalitātes lietus mērierīcēm, kuras šajā pētījumā tiek izmantotas tikai neatkarīgai validācijai. Turklāt tiek pierādīts, ka precīzus nokrišņu daudzuma aprēķinus var iegūt, apvienojot datus biežāk nekā dienā, uzsverot apvienošanas nozīmi tūlītējās prognozēšanas un gandrīz reāllaika lietojumprogrammās.


Publicēšanas laiks: 2024. gada 16. maijs