Augsnes veselība ir kritiski svarīga, lai atmatā atstāto augsni pārveidotu par auglīgu augsni kafijas audzēšanai. Uzturot veselīgu augsni, kafijas audzētāji var uzlabot augu augšanu, lapu veselību, pumpuru, ķiršu un pupiņu kvalitāti, kā arī ražu. Tradicionālā augsnes uzraudzība ir darbietilpīga, laikietilpīga un kļūdu pakļauta. Uzlabojiet uzraudzības sistēmas ar mākslīgā intelekta darbinātu lietu interneta (IoT) tehnoloģiju, lai nodrošinātu ātras un precīzas izmaiņas. Integrētas augsnes auglības pārvaldības sistēmas pārveido neauglīgu zemi par auglīgu zemi, izmantojot reāllaika datu analīzi, lai optimizētu augsnes veselību, palielinātu efektivitāti, uzlabotu ilgtspējību un novērstu kultūraugu augšanu. RNN-IoT pieeja izmanto lietu interneta sensorus kafijas plantācijās, lai apkopotu reāllaika datus par augsnes temperatūru, mitrumu, pH līmeni, barības vielu līmeni, laikapstākļiem, CO2 līmeni, ekvivalences indeksu (EC), tīro dalītāju daudzumu (TDS) un vēsturiskiem datiem. Datu pārsūtīšanai izmantojiet bezvadu mākoņplatformu. Testējiet un apmāciet, izmantojot rekurentus neironu tīklus (RNN) un slēgtas rekurentas vienības, lai apkopotu datus augsnes veselības un kultūraugu bojājumu prognozēšanai. Pētnieki veic detalizētus kvalitatīvus testus, lai novērtētu ierosināto RNN-IoT pieeju. Izmantojiet hipotētiskus ieteikumus, lai izstrādātu alternatīvas apūdeņošanas, mēslošanas, mēslošanas līdzekļu pārvaldības un kultūraugu apsaimniekošanas stratēģijas, ņemot vērā esošos augsnes apstākļus, prognozes un vēsturiskos datus. Precizitāte tiek novērtēta, salīdzinot ar citiem dziļās mācīšanās algoritmiem. Salīdzinot ar tradicionālajām augsnes monitoringa metodēm, augsnes veselības monitorings, izmantojot RNN-IoT metodes, uzlabo efektivitāti un precizitāti. Samaziniet ietekmi uz vidi, samazinot ūdens un mēslojuma patēriņu. Uzlabojiet lauksaimnieku lēmumu pieņemšanu un datu pieejamību, izmantojot mobilo lietotni, kas nodrošina reāllaika datus, mākslīgā intelekta ģenerētus ieteikumus un iespēju noteikt iespējamus kultūraugu bojājumus ātrai rīcībai.
19. gadsimtā kafijas audzēšana Brazīlijā sāka paplašināties uz Cerrado reģionu. Cerrado ir plaša savanna ar nabadzīgu augsni. Tomēr Brazīlijas kafijas audzētāji ir izstrādājuši jaunas metodes augsnes uzlabošanai, piemēram, kaļķa un mēslošanas līdzekļu izmantošanu. Tā rezultātā Cerrado tagad ir lielākais kafijas ražošanas reģions pasaulē. Auglīgā augsnē ir atrodami tādi komponenti kā slāpeklis, fosfors, kālijs, kalcijs, magnijs, sērs un dzelzs. Vislabākā augsne kafijas audzēšanai ir Indijas ziemeļu Karnatakas mālainā augsne, kurai ir laba tekstūra, drenāža un ūdens saglabāšana. Kafijas plantāciju augsnei nepieciešama labi drenēta augsne, lai novērstu ūdens uzsūkšanos un sakņu puvi. Kafijas augiem ir plaša sakņu sistēma, kas dziļi iesūcas augsnē un absorbē barības vielas un ūdeni. Barības vielām bagāta augsne ir pamats kafijas koku optimālai augšanai un attīstībai, kas veicina augstas kvalitātes kafijas pupiņu ražošanu. Auglība attiecas uz augsnes spēju nodrošināt augu augšanai nepieciešamās barības vielas (piemēram, slāpekli, fosforu un kāliju). Veselīga augsne veicina veselīgākus kafijas kokus, kas ražo lielāku augstas kvalitātes kafijas pupiņu ražu. Kafijas koki labi aug viegli skābā augsnē ar pH 5,0–6,5.
Kultūraugu segums, komposts, organiskie mēslošanas līdzekļi, minimāla augsnes apstrāde, ūdens taupīšana un ēnu pārvaldība ir senas augsnes auglības stratēģijas. IoT sensoru izmantošana, lai uzraudzītu un uzlabotu augsnes veselību kafijas plantācijās un atjaunotu auglīgu augsni sauszemēs, ir radoša un veiksmīga. Augsnes sensori mēra slāpekli, fosforu un kāliju. Augsnes temperatūras sensori parāda, kā temperatūra ietekmē augu augšanu un barības vielu uzņemšanu. Lauksaimnieki var aizsargāt kafijas augus no ekstremālām temperatūrām, uzraugot augsnes temperatūru. Augsnes temperatūras sensori parāda, kā temperatūra ietekmē augu augšanu un barības vielu uzņemšanu. Augsnes temperatūras modeļu analīze var pasargāt kafijas augus no ekstremālām temperatūrām. IoT sensori palīdz lauksaimniekiem optimizēt apūdeņošanu, mēslošanu un citas augsnes apsaimniekošanas darbības, lai nodrošinātu veselīgāku augsni un lielāku ražu, sniedzot augsnes datus reāllaikā.
Visaptveroši pārbaudiet augsnes barības vielu datus, lai prognozētu iespējamos barības vielu trūkumus, ļaujot lauksaimniekiem efektīvi un lietderīgi lietot mēslošanas līdzekļus. Regulāra augsnes uzraudzība ļaus jums sekot līdzi augsnes stāvokļa izmaiņām un savlaicīgi veikt drošības pasākumus.
Lietiskais internets (IoT) ir galvenā tehnoloģija viedajai lauksaimniecībai, jo tas var reāllaikā apkopot un analizēt datus no sensoriem. Uz lietu internetu balstīta augsnes mērīšanas sistēma var sniegt reāllaika datus par augsnes parametriem, ļaujot lauksaimniekiem ātri reaģēt uz izmaiņām. Turpmākais darbs pie lietu interneta balstītām augsnes mērīšanas sistēmām varētu būt vērsts uz sistēmas iestatīšanas un uzturēšanas vienkāršošanu.
Publicēšanas laiks: 2024. gada 11. jūlijs