No Norvēģijas dziļjūras lašu sprostiem līdz Vjetnamas garneļu dīķiem, lietu interneta (IoT) ūdens kvalitātes sensori klusi aizsāk “precīzās akvakultūras” revolūciju, ievedot senu nozari jaunā datu vadītas pārvaldības laikmetā.
Vjetnamas Mekongas deltā garneļu audzētāja Tran Van Hunga pirmais uzdevums katru rītu vairs nav dīķu apskate, bet gan deviņu ūdens kvalitātes parametru datu pārbaude reāllaikā savā tālruņa lietotnē. Šī gada sākumā 1200 ASV dolāru vērta sensoru sistēma brīdināja par patoloģisku izšķīdušā skābekļa līmeni, ļaujot viņam laikus aerēt dīķi un novērst 80 000 ASV dolāru vērtu garneļu stādu zudumu.
Šis ir globālās akvakultūras pārmaiņu mikrokosmoss. Saskaņā ar FAO datiem vairāk nekā 50% no pasaulē pārtikas zivīm nāk no audzēšanas — nozares, kuras vērtība pārsniedz 250 miljardus dolāru gadā un kurā notiek fundamentāla pāreja no “pieredzes vadītas” uz “datu vadītu” darbību, ko veicina ūdens kvalitātes noteikšanas tehnoloģiju izplatība. 1. daļa: Tehnoloģiskais lēciens no “krīzes reaģēšanas” uz “preventīvu pārvaldību”
“Aklā pārvaldība”: paļaušanās uz manuālu paraugu ņemšanu un testa komplektiem rada datu aizkavēšanos 4–48 stundas
"Kūts durvju aizvēršanas pēc zirga aizskriešanas" izmaksas: 2022. gadā Čīles lašu zvejas nozare cieta vairāk nekā 800 miljonu dolāru zaudējumus viena novēlota sarkanās plūdmaiņas noteikšanas notikuma dēļ.
Pastāvīgā antibiotiku pārmērīgas lietošanas problēma: Ir konstatēts, ka saimniecībās visā Āzijā, kur sliktas ūdens kvalitātes dēļ notiek slimību uzliesmojumi, antibiotikas tiek lietotas līmeņos, kas par 300 % pārsniedz drošās robežas.
1. Mūsdienīgi daudzparametru ūdens kvalitātes sensori nodrošina nepārtrauktu uzraudzību 24 stundas diennaktī, 7 dienas nedēļā:
Galveno parametru izsekošana reāllaikā: izšķīdušais skābeklis, pH, temperatūra, sāļums, duļķainība, amonjaks, nitrīti
Perifērijas skaitļošanas iespējas: lokālie mākslīgā intelekta algoritmi var identificēt neparastas tendences un izdot brīdinājumus 30 sekunžu laikā.
Izmaksu revolūcija: Viena parametra sensora cena ir samazinājusies no 2000 USD 2010. gadā līdz aptuveni 200 USD šodien.
Gadījuma izpēte: Norvēģijas uzņēmums “Salmar” savās jūras audzēšanas platformās ir izvietojis 2000 sensoru mezglu, kas ik pēc 15 sekundēm apkopo datus, tādējādi samazinot mazuļu mirstību par 37 %.
2. Uztveres slānis (zemūdens lietu internets)
Optiskie sensori: Fluorescences metožu izmantošana izšķīdušā skābekļa mērīšanai ar precizitāti ±0,1 mg/l
Jonu selektīvie elektrodi: Toksisku vielu, piemēram, NH₃ un NO₂⁻, noteikšana ar noteikšanas robežu 0,01 ppm
Daudzspektrālās zondes: Vienlaicīga hlorofila-a (aļģu biomasas indikatora) un cianotoksīnu uzraudzība
Pārraides slānis (hibrīdtīklu risinājumi)
teksts
Piekrastes scenāriji: LoRaWAN + 4G/5G (diapazons: 5–15 km)
Dziļūdens būri: akustiskie modemi + satelīta atvilces maršrutēšana
Izmaksu salīdzinājums: tradicionālās SCADA sistēmas salīdzinājumā ar bezvadu sensoru tīkliem
Sākotnējie ieguldījumi Gada apkope Datu blīvums
Tradicionālā 50 000 USD + 15 000 USD stundā
Bezvadu pieslēgums 5000–1500 ASV dolāru apmērā minūtes līmenī
Digitālās dvīņu sistēmas: virtuālu akvakultūras ūdenstilpju modeļu izveide, lai prognozētu ūdens kvalitātes izmaiņas 12–72 stundas iepriekš
Mašīnmācīšanās lietojumprogrammas: ASV uzņēmums Aquabyte izmanto datorredzi un ūdens kvalitātes datus, lai precīzi aprēķinātu barības daudzumu, samazinot atkritumus par 22 %
Blokķēdes izsekojamība: Izsekojami ir vairāk nekā 3000 ūdens kvalitātes datu punkti par katru zivi — no zivju audzētavas līdz galdam.
Precīzas barošanas sistēmas: barošanas laiku automātiska pielāgošana, pamatojoties uz izšķīdušā skābekļa līknēm
Inteliģenta aerācijas kontrole: Philips izstrādātā LED spektra aerācijas tehnoloģija Nīderlandē samazina enerģijas patēriņu par 40 %
Slimību prognozēšanas modeļi: Singapūras akvakultūras tehnoloģiju uzņēmuma Umitron mākslīgā intelekta modeļi var paredzēt slimību uzliesmojumu riskus līdz pat 7 dienām iepriekš.
Ūdens taupīšana: Recirkulācijas akvakultūras sistēmas (RAS) apvienojumā ar sensoriem sasniedz 95% ūdens atkārtotas izmantošanas rādītāju
Piesārņojuma samazināšana: pēc sensoru ieviešanas Norvēģijā slāpekļa un fosfora saturs jūras gultnes nogulumos fermu tuvumā samazinājās par 60 %
Secinājums
Kad lašu audzētavas Nīderlandē sasniedz 100 kg zivju gadā uz kubikmetru ūdens (5 reizes vairāk nekā tradicionālajos sprostos) un kad tunzivju audzēšana Maldīvu salās samazina oglekļa emisijas līdz vienai trešdaļai no savvaļas nozvejas līmeņa, šiem sasniegumiem ir kopīgs veicinātājs — viedie ūdens kvalitātes sensori.
Pilns serveru un programmatūras bezvadu moduļa komplekts, atbalsta RS485 GPRS /4g/WIFI/LORA/LORAWAN
Lai iegūtu vairāk ūdens sensoru informācija,
lūdzu, sazinieties ar Honde Technology Co., LTD.
Email: info@hondetech.com
Uzņēmuma tīmekļa vietne:www.hondetechco.com
Tālrunis: +86-15210548582
Publicēšanas laiks: 2025. gada 18. decembris