Produkta pārskats
8 vienā augsnes sensors ir vides parametru kopums, kas paredzēts viedajām lauksaimniecības iekārtām, lai reāllaikā uzraudzītu augsnes temperatūru, mitrumu, vadītspēju (EC vērtību), pH vērtību, slāpekļa (N), fosfora (P), kālija (K) saturu, sāli un citus galvenos rādītājus, kas ir piemēroti viedajai lauksaimniecībai, precīzajai stādīšanai, vides monitoringam un citām jomām. Tā ļoti integrētais dizains atrisina tradicionālā viena sensora problēmu, kam nepieciešama vairāku ierīču izvietošana, un ievērojami samazina datu iegūšanas izmaksas.
Detalizēts tehnisko principu un parametru skaidrojums
Augsnes mitrums
Princips: Pamatojoties uz dielektriskās konstantes metodi (FDR/TDR tehnoloģija), ūdens saturu aprēķina pēc elektromagnētisko viļņu izplatīšanās ātruma augsnē.
Diapazons: 0–100 % tilpuma ūdens saturs (VWC), precizitāte ±3 %.
Augsnes temperatūra
Princips: Augstas precizitātes termistors vai digitāla temperatūras mikroshēma (piemēram, DS18B20).
Diapazons: -40 ℃ ~ 80 ℃, precizitāte ± 0,5 ℃.
Elektrovadītspēja (EC vērtība)
Princips: Divu elektrodu metode mēra augsnes šķīduma jonu koncentrāciju, lai atspoguļotu sāļu un barības vielu saturu.
Diapazons: 0~20 mS/cm, izšķirtspēja 0,01 mS/cm.
pH vērtība
Princips: stikla elektroda metode augsnes pH noteikšanai.
Diapazons: pH 3–9, precizitāte ± 0,2 pH.
Slāpeklis, fosfors un kālijs (NPK)
Princips: Spektrālās atstarošanas vai jonu selektīvo elektrodu (ISE) tehnoloģija, kuras pamatā ir specifiski gaismas absorbcijas viļņu garumi vai jonu koncentrācija, lai aprēķinātu barības vielu saturu.
Diapazons: N (0–500 ppm), P (0–200 ppm), K (0–1000 ppm).
sāļums
Princips: Mērīts ar EC vērtības konvertēšanu vai speciālu sāls sensoru.
Diapazons: no 0 līdz 10 dS/m (regulējams).
Galvenā priekšrocība
Vairāku parametru integrācija: viena ierīce aizstāj vairākus sensorus, samazinot kabeļu sarežģītību un uzturēšanas izmaksas.
Augsta precizitāte un stabilitāte: rūpnieciskas klases aizsardzība (IP68), korozijizturīgs elektrods, piemērots ilgstošai izvietošanai laukā.
Mazjaudas dizains: Atbalsta saules enerģijas padevi ar LoRa/NB-IoT bezvadu pārraidi, kas nodrošina ilgāku kalpošanas laiku nekā 2 gadi.
Datu apvienošanas analīze: atbalsta piekļuvi mākoņplatformai, var apvienot meteoroloģiskos datus, lai ģenerētu apūdeņošanas/mēslošanas ieteikumus.
Tipisks pielietojuma gadījums
1. gadījums: viedā saimniecības precīzā apūdeņošana
Aina: Liela kviešu stādīšanas bāze.
Lietojumi:
Sensori reāllaikā uzrauga augsnes mitrumu un sāļumu un automātiski iedarbina pilienveida apūdeņošanas sistēmu un sniedz ieteikumus par mēslojuma lietošanu, ja mitrums nokrītas zem noteikta sliekšņa (piemēram, 25%) un sāļums ir pārāk augsts.
Rezultāti: 30 % ūdens ietaupījums, 15 % ražas pieaugums, sāļuma problēmas mazināšana.
2. gadījums: Siltumnīcas ūdens un mēslojuma integrācija
Aina: Siltumnīca tomātu audzēšanai bez augsnes.
Lietojumi:
Izmantojot EC vērtību un NPK datus, barības vielu šķīduma attiecība tika dinamiski regulēta, un fotosintēzes apstākļi tika optimizēti, kontrolējot temperatūru un mitrumu.
Rezultāti: Mēslojuma izmantošanas līmenis palielinājās par 40 %, augļu cukura saturs palielinājās par 20 %.
3. gadījums: Pilsētvides apzaļumojuma inteliģenta uzturēšana
Aina: Pašvaldības parka zāliens un koki.
Lietojumi:
Uzraugiet augsnes pH līmeni un barības vielas un pieslēdziet laistīšanas sistēmas, lai novērstu sakņu puvi, ko izraisa pārmērīga laistīšana.
Rezultāti: Apmežošanas uzturēšanas izmaksas samazinās par 25 %, un augu izdzīvošanas rādītājs ir 98 %.
4. gadījums: Pārtuksnešošanās kontroles monitorings
Aina: Ekoloģiskās atjaunošanas projekts Ķīnas ziemeļrietumu sausajā apgabalā.
Lietojumi:
Ilgstoši tika izsekotas augsnes mitruma un sāļuma izmaiņas, novērtēta veģetācijas smilšu piesaistes iedarbība un vadīta pārstādīšanas stratēģija.
Dati: Augsnes organisko vielu saturs 3 gadu laikā palielinājās no 0,3% līdz 1,2%.
Izvietošanas un ieviešanas ieteikumi
Uzstādīšanas dziļums: Pielāgots atkarībā no kultūraugu sakņu sadalījuma (piemēram, 10–20 cm sekliem sakņu dārzeņiem, 30–50 cm augļu kokiem).
Kalibrēšanas apkope: pH/EC sensori katru mēnesi ir jākalibrē ar standarta šķidrumu; Regulāri tīriet elektrodus, lai izvairītos no piesārņojuma.
Datu platforma: Vairāku mezglu datu vizualizācijas realizēšanai ieteicams izmantot Alibaba Cloud IoT vai ThingsBoard platformu.
Nākotnes tendence
Mākslīgā intelekta prognozēšana: Apvienojiet mašīnmācīšanās modeļus, lai prognozētu augsnes degradācijas risku vai kultūraugu mēslošanas ciklu.
Blokķēdes izsekojamība: sensoru dati ir saistīti, lai nodrošinātu ticamu pamatu bioloģiskās lauksaimniecības produktu sertifikācijai.
Iepirkšanās ceļvedis
Lauksaimniecības lietotājiem: vēlams izvēlēties spēcīgu pret traucējumiem vērstu EC/pH sensoru ar lokalizētu datu analīzes lietotni.
Pētniecības iestādes: Izvēlieties augstas precizitātes modeļus, kas atbalsta RS485/SDI-12 saskarnes un ir saderīgi ar laboratorijas aprīkojumu.
Izmantojot daudzdimensionālu datu sapludināšanu, 8-in-1 augsnes sensors pārveido lauksaimniecības un vides pārvaldības lēmumu pieņemšanas modeli, kļūstot par digitālās agroekosistemas “augsnes stetoskopu”.
Publicēšanas laiks: 2025. gada 10. februāris